Воркшоп: Новые подходы к RAG и графам знаний

Корректность и достоверность ответов — ключевой фактор при работе с ИИ, особенно если речь идёт о личных или корпоративных данных. Retrieval-Augmented Generation (RAG) помогает решать эту задачу, но его возможностей бывает недостаточно. На воркшопе разберём, как расширить память ИИ-ассистента с помощью графов знаний и повысить точность его ответов.

Бизнес 16+

На воркшопе мы разберем:
• Зачем нужны графы знаний и чем они отличаются от классического RAG
• Преимущества и ограничения графовых баз по сравнению с векторными
• Совмещение графов знаний и RAG на практике
• Интеграция графа знаний в пайплайн с n8n
• Возможно ли достичь 100% точности LLM?

� Кому будет интересно:
Разработчикам ассистентов, создателям «второго мозга», авторам внутренних систем для работы с документацией, а также энтузиастам RAG и графовых баз.

Воркшоп: Новые подходы к RAG и графам знаний
34 дня назад
5 сентября 16:00–18:00

Событие пройдет онлайн

Уже есть билет
Ссылка на онлайн-событие рассылается за час до его начала.
Получить ссылку

Поделиться:

Связь с организатором

На этот адрес придёт ответ от организатора.

По номеру с вами свяжется организатор

Подпишитесь на рассылку организатора

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов